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Auteur princpal :







Titre :
Traitement des données temporelles certaines et incertaines en OWL 2 : Approche basée sur la théorie des probabilités
Conférence :
Les journées francophones d’Ingénierie des Connaissances (IC)
Mois :
juillet
Année :
2022
Journal, revue, proceedings ... :
Pays :
France
Ville :
Saint-Etienne
Type de publication :
Conférence nationale
Abstract :

Les données temporelles fournies par les patients atteints Alzheimer sont sujettes à l’incertitude. De nombreuses approches ont été proposées pour traiter des données temporelles certaines, mais non pas celles qui sont incertaines. Cet article propose une approche pour représenter et raisonner sur des intervalles et des points de temps quantitatifs certains et incertains et les relations qualitatives entre eux. Elle inclut trois volets : (1) une extension de l’approche 4D-fluents avec de nouvelles composantes ontologiques pour représenter des données temporelles certaines et incertaines. (2) une extension de l’algèbre des intervalles d’Allen pour raisonner sur des intervalles de temps certains et incertains. Une adaptation de relations cette algèbre pour relier un intervalle de temps et un point de temps, et deux points de temps. (3) Enfin une ontologie qui intègre toutes ces extensions. Un prototype a été implémenté et intégré dans une prothèse de mémoire pour les patients atteints de la maladie d’Alzheimer afin de gérer des entrées de données incertaines.